GPT-4oが世界に衝撃を与え、AIの能力に限界がないことを人々に認識させたのは、それほど昔のことではありません。AI+時代において、効率性と信頼性の向上から新たなサービスやアプリケーションの実現まで、AIと光ファイバーネットワークの相乗効果は、次世代の技術進歩の波を牽引しています。
AI+時代の最も重要な特徴の一つは、「すべてがAI」であることです。AIの背後には、コンピューティング能力や接続性といった新たなインフラが存在します。集中型ネットワーク機能を背景に、光トランスポートネットワークは、より広い帯域幅、より高い安定性と信頼性の要件に対応し、よりインテリジェントなネットワーク運用とリモートメンテナンス機能を備える必要があります。新たな光ファイバー技術に基づく高品質な光ファイバーネットワークは、AIによるデータの高速処理・分析を可能にし、より多くの業界や分野におけるイノベーションの新たな可能性をもたらします。
近年の進歩と変革は、光通信ネットワークに5つの大きな課題をもたらしています。それは、超大規模ネットワーク、超高速相互接続、超低遅延、超高信頼性、そして運用保守のインテリジェントな管理制御です。これらの課題に対し、現在市販されている光ファイバーは対応できるのでしょうか？次世代光ファイバーは、低損失と強力な反非線形効果による高性能、広帯域による大容量、建設コストの低減、消費電力の低減、そしてビット単価の低減と伝送容量の向上という5つの重要な特性を備えている必要があります。
光ファイバ技術の進歩に伴い、業界では空気分割多重光ファイバ（ADM）と空芯光ファイバ（Air Core Fiber）がますます重視されるようになるでしょう。空気分割多重光ファイバには、マルチコア光ファイバ、ローモード光ファイバ、そして異なる信号を異なる空間位置で伝送するその他のバリエーションが含まれます。この方法は、道路に高架フレームを建設して車線を拡張し、車両の流れを改善することに似ています。中空コア光ファイバは、従来の固体シリコンベースの光ファイバとは異なり、内部が空洞であること、超低損失、最小分散、そして光に近い伝搬速度を特徴としています。これは、将来の超高速光伝送システムにとって理想的な媒体となる可能性があります。
投稿日時: 2024年8月20日